Ошибка!

Показать Ошибка!

Забыли пароль?

Ошибка!

Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Забыли пароль? Напишите ваш email и мы отправим письмо с инструкциями.

Ошибка!

Обратно

Закрыть

Графический ускоритель GeForce GTX 280 и CUDA

Графический ускоритель GeForce GTX 280 и CUDA
Технология nVidia CUDA - это среда разработки на Си, которая позволяет программистам и разработчикам писать программное обеспечение для решения сложных вычислительных задач за меньшее время благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров. Проще говоря, графическая подсистема компьютера с поддержкой CUDA может быть использована, как вычислительная.


Видеочип GT200 разрабатывался с прицелом на его активное использование в вычислительных задачах при помощи технологии CUDA. В так называемом расчётном режиме, новый видеочип можно представить как программируемый мультипроцессор с 240 вычислительными ядрами, встроенной памятью, возможностью случайной записи и чтения и гигабайтом выделенной памяти с большой ПСП. Как говорят в NVIDIA, в таком режиме GeForce GTX 280 превращает обычный ПК в маленький суперкомпьютер, обеспечивающий скорость почти в терафлоп, что полезно для многочисленных научных и прикладных задач.

Несколько ключевых факторов делают GeForce GTX 200 отличным параллельным процессором. Во-первых, это CUDA. Ведь важнейшей частью параллельных вычислений всегда является программное обеспечение. А CUDA — это простой и мощный метод для переноса вычислений с CPU на GPU. Также очень важно, что GT200 проектировался специально с учётом его использования для неграфических вычислений, в него добавили такие возможности, как общая память и поддержка вычислений двойной точности.

В итоге, GeForce GTX 280, со своими 240 ядрами, работающими на частоте 1.3 ГГц, является одним из наиболее мощных процессоров по расчётам с плавающей точкой. В этом ему помогает и очень высокая пропускная способность доступа к памяти, которая обеспечивается 512-битной шиной обмена с локальной памятью и быстрая GDDR3 видеопамять.

Довольно большое количество наиболее требовательных задач могут быть перенесены с CPU на GPU при помощи CUDA, и при этом получить прирост производительности при переносе части расчётов на видеочип. На картинке показаны примеры применения CUDA в реальных задачах, приведены цифры, показывающие кратность прироста производительности GPU по сравнению с CPU. 

Поддерживаемые графические ускорители

 

Nvidia GeForce
GeForce GTX 295
GeForce GTX 285
GeForce GTX 280
GeForce GTX 260
GeForce 9800 GX2
GeForce 9800 GTX+
GeForce 9800 GTX
GeForce 9800 GT
GeForce 9600 GT
GeForce 9600 GSO
GeForce 9500 GT
GeForce 9200M GS
GeForce 8800 Ultra
GeForce 8800 GTX
GeForce 8800 GTS
GeForce 8600 GTS
GeForce 8800 GT
GeForce 8800 GS
GeForce 8600 GT
GeForce 8500 GT
GeForce 8400 GS
GeForce 8800M GTX
GeForce 8800M GTS
GeForce 8700M GT
GeForce 8600M GT
GeForce 8600M GS
GeForce 8400M GT
GeForce 8400M GS

GeForce 8400M G

Nvidia Quadro

Quadro FX 5800

Quadro FX 5600
Quadro FX 4800
Quadro FX 4600
Quadro FX 3700
Quadro FX 1700
Quadro FX 570
Quadro FX 370
Quadro NVS 130M
Quadro NVS 135M
Quadro NVS 140M
Quadro NVS 290
Quadro NVS 320M
Quadro FX 1600M
Quadro FX 570M
Quadro FX 360M
Quadro Plex 2100 D4
Quadro Plex 2200 D2
Quadro Plex 2100 S4

Quadro Plex 2200 S4

 

NVidia Tesla

Tesla C870
Tesla C1060
Tesla D870
Tesla S870
Tesla S1070
   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 
 
 
 
 
   
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

Комментарии:

alim
Технология nVidia CUDA - это среда разработки на Си, которая позволяет программистам и разработчикам писать программное обеспечение

для решения сложных вычислительных задач за меньшее время благодаря многоядерной вычислительной мощности графических процессоров.

Проще говоря, графическая подсистема компьютера с поддержкой CUDA может быть использована, как вычислительная.

1) Ты забыл скопировать слайды
2) При цене всего в $649 оно имеет не плохое быстродействие
3) Всё равно суперкомпьютер не получится - ведь кроме процессора важны и остальные комплектующие
4) GPU всё таки не равен CPU
Алим
Алим 16.03.09 09:23

1. возможно
2. не понял
3. http://www.nvidia.ru/page/personal_computing.html
4. эти процессоры изначально проектировались для разных задач
GPU против CPU в обработке видео - http://ko-online.com.ua/node/39901
Алим
Алим 16.03.09 10:02
NVIDIA CUDA — неграфические вычисления на графических процессорах www.ixbt.com

http://www.ixbt.com/video3/cuda-1.shtml
alim
2. не понял/node/39901

Это я к тому, что при цене всего в 349,99 евро можно получить настолько потрясающую производительность.
На сегодняшний день вполне приличную видяху можно и за двести евро купить...
Войдите на зайт или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии!
1
Исследование исключает первичные черные дыры как кандидатов в темную материю

Исследование исключает первичные черные дыры как кандидатов в темную материю

Первичные черные дыры — удивительные космические тела, которые активно исследуются астрофизиками всего мира. Исходя из названия, это черные дыры, которые появились на заре существования Вселенной, менее чем через секунду после Большого взрыва.

Теоретическая физика предполагает, что за долю секунды до образования Вселенной пространство не было полностью однородным, поэтому более плотные и горячие области могли коллапсировать в черные дыры. В зависимости от того, когда именно они образовались в течение этой доли секунды, эти первичные черные дыры могли быть очень разной массы и связанными с ней характеристиками.Некоторые физики-теоретики ...
02.12.22 09:01
0
0
Исследование Йельского университета раскрывает потенциальную причину болезни Альцгеймера

Исследование Йельского университета раскрывает потенциальную причину болезни Альцгеймера

Ученые из Йельского университета обнаружили упускаемый из виду механизм, который может стоять за симптомами болезни Альцгеймера. Команда указала на небольшие опухоли на аксонах возле бляшек, которые накапливаются в мозгу, и определила белок, который может быть биомаркером для раннего выявления заболевания, а также мишенью для будущих методов лечения.

В течение десятилетий преобладающая гипотеза о причине появления болезни Альцгеймера, вращалась вокруг амилоидных бляшек — запутанных скоплений белка бета-амилоида. Их накопление в мозгу пациентов с деменцией постоянно наблюдается с тех пор, как Алоис Альцгеймер впервые изучил ее более века назад. И ученые сосредоточили бы большую часть исследований на уменьшении и удалении этих бляшек, но, к сож...
01.12.22 10:16
0
-1
Астрономы запечатлели планету размером с Юпитер, вращающуюся вокруг солнцеподобной звезды

Астрономы запечатлели планету размером с Юпитер, вращающуюся вокруг солнцеподобной звезды

Согласно наиболее распространенной теории, планетные системы формируются из больших облаков пыли и газа, образующих диски вокруг молодых звезд. Со временем диски срастаются, образуя планеты разного размера, состава и расстояния от своей звезды.

За последние несколько десятилетий наблюдения в среднем и дальнем инфракрасном диапазоне привели к открытию дисков обломков вокруг молодых звезд (возрастом менее 100 миллионов лет). Это позволило астрономам изучить планетарные системы в их ранней истории, что дало новое представление о том, как системы формируются и развиваются. Это включает в себя инфракрасный сферический обзор для консорциума э...
30.11.22 20:17
0
0
Дания меняет направление нефтяной вышки для хранения углерода

Дания меняет направление нефтяной вышки для хранения углерода

Дания продвигается вперед с проектом Greensands - инициативой, которая позволит перекачивать огромное количество уловленного углерода на нефтяную вышку в Северном море и закачивать его, чтобы изолировать в формациях песчаника, которые когда-то содержали нефть и газ.

После получения в декабре прошлого года крупнейшего разового гранта в истории Дании (около 26 миллионов евро (27 миллионов долларов США) руководитель проекта Ineos Energy привлек британскую инженерно-консалтинговую компанию Kent для «проведения скрининговых исследований, охватывающих цепочку создания стоимости CCS от береговых участков улавливания, сжижения, берегового хранения, транспортировки и ...
29.11.22 20:01
0
5
iPhone 14 и 14 Plus предлагают лучшие камеры, лучшее время автономной работы и технологию SOS

iPhone 14 и 14 Plus предлагают лучшие камеры, лучшее время автономной работы и технологию SOS

7 сентября Apple анонсировала новый iPhone 14 вместе с более крупным 14 Plus. Оба телефона 5G оснащены новой системой камер, функцией обнаружения сбоев, экстренным вызовом SOS через спутник и лучшим временем автономной работы среди всех iPhone.

У базового iPhone 14 6,1-дюймовый дисплей Super Retina XDR, а модель Plus — 6,7 дюйма. Дисплеи оснащены прочным стеклом Ceramic Shield, а также водо- и пыленепроницаемы. Широко разрекламированная система камер включает в себя новые камеры Main, TrueDepth и Ultra wide. У камеры Main большая диафрагма 1,5 и пиксели размером 1,9 микрометра, что позволяет улучшать фото и видео при всех сценариях осв...
11.09.22 10:54
0
0
Дистанционно управляемые тараканы-киборги теперь питаются от Солнца

Дистанционно управляемые тараканы-киборги теперь питаются от Солнца

Зачем создавать роботов с нуля, если природа уже сделала за нас большую часть тяжелой работы? Это причина создания насекомых-киборгов, и теперь ученые нашли способ сделать дистанционно управляемых тараканов-киборгов более совершенными, питая их с помощью специальных солнечных батарей.

Насекомые используют целый ряд мощных органов чувств, они достаточно малы, чтобы добраться до недоступных для нас мест, они могут выживать в неблагоприятных условиях, они могут с легкостью карабкаться по поверхности или летать. Все это полезные атрибуты для роботов — или, что еще лучше, киборгов, если прикрепить электронные устройства к живым насекомым. За прошедшие годы многие виды насекомых под...
06.09.22 08:12
0
9
Оптический чип обрабатывает почти 2 миллиарда изображений в секунду

Оптический чип обрабатывает почти 2 миллиарда изображений в секунду

Исследователи разработали новый мощный оптический чип, способный обрабатывать почти 2 миллиарда изображений в секунду. Устройство состоит из нейронной сети, которая показывает, как свет, не нуждаясь в компонентах, замедляющих работу побочных эффектов компьютерных микросхем.

В основе нового чипа лежит нейронная сеть - система, моделирующая то, как мозговая информация. Эти сети происходят из узлов, которые соединяются друг с другом с появлением нейронов, и они даже «обучаются» органическому мозгу, занимаясь набором данных, например, распознавание объектов на изображениях или словах в речи. Со временем они намного лучше справляются с задачами. Но вместо электрических с...
08.06.22 07:10
0
2
Самые быстрые логические вентили могут сделать компьютеры в миллион раз быстрее

Самые быстрые логические вентили могут сделать компьютеры в миллион раз быстрее

Логические вентили - это фундаментальные строительные блоки компьютеров, и исследователи из Университета Рочестера разработали самые быстрые из созданных.

Уничтожая графен и золото лазерными импульсами, новые логические вентили работают в миллион раз быстрее, чем в существующих компьютерах, демонстрируя жизнеспособность «световолновой электроники». Логические элементы принимают два входа, сравнивают их, а затем выводят сигнал на основе результата. Например, они могут выводить 1, если оба входящих сигнала равны 1 или 0, или если один из них или ни о...
14.05.22 10:42
0