Ошибка!

Показать Ошибка!

Забыли пароль?

Ошибка!

Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Забыли пароль? Напишите ваш email и мы отправим письмо с инструкциями.

Ошибка!

Обратно

Закрыть

Впервые машинным обучением подтверждены 50 новых планет

Впервые машинным обучением подтверждены 50 новых планет
Пятьдесят потенциальных экзопланет были подтверждены новым алгоритмом машинного обучения, разработанным учеными Уорикского университета.


Впервые астрономы использовали процесс, основанный на машинном обучении, форме искусственного интеллекта, для анализа выборки потенциальных экзопланет и определения того, какие из них настоящие, а какие - «фальшивые» или ложные срабатывания, вычисляя вероятность каждой из них на роль кандидата в настоящей планеты.

Их результаты представлены в новом исследовании, опубликованном в Ежемесячных уведомлениях Королевского астрономического общества, где они также проводят первое крупномасштабное сравнение таких методов проверки планет. Их выводы позволяют использовать несколько методов проверки, в том числе их алгоритм машинного обучения, для статистического подтверждения будущих открытий экзопланет.

Многие исследования экзопланет ищут в огромных объемах данных телескопов признаки прохождения планет между телескопом и их звездой, известных как транзиты. Это приводит к явному падению света от звезды, которое обнаруживает телескоп, но это также может быть вызвано двойной звездной системой, помехами от объекта на заднем плане или даже небольшими ошибками в камере. Эти ложные срабатывания можно отсеять в процессе проверки.

Исследователи из Департамента физики и информатики Уорвика, а также Института Алана Тьюринга создали алгоритм, основанный на машинном обучении, который может отделять реальные планеты от поддельных в больших выборках из тысяч кандидатов, найденных с помощью таких миссий, как Кеплер и TESS.

Он был обучен распознавать настоящие планеты с использованием двух больших выборок подтвержденных планет и ложных срабатываний от уже завершившейся миссии Кеплер. Затем исследователи использовали алгоритм на наборе данных еще неподтвержденных планет-кандидатов от Кеплера, в результате чего было получено 50 новых подтвержденных планет, и первая из них была проверена с помощью машинного обучения. Предыдущие методы машинного обучения ранжировали кандидатов, но никогда не определяли вероятность того, что кандидат - то настоящая планета, что является необходимым шагом для проверки планеты.


Эти 50 планет варьируются от миров размером с Нептун до миров меньше, чем Земля, с орбитами от 200 до 1 дня. Подтвердив, что эти 50 планет реальны, астрономы теперь могут расставить приоритеты для дальнейших наблюдений с помощью специальных телескопов.

«Разработанный нами алгоритм позволяет пересечь порог для 50 кандидатов на проверку, сделав их настоящими планетами. Мы надеемся применить этот метод к большим выборкам кандидатов из текущих и будущих миссий, таких как TESS и PLATO. Что касается проверки планет, никто раньше не использовал технику машинного обучения. Машинное обучение использовалось для ранжирования планетных кандидатов, но никогда в вероятностной структуре, что необходимо для реальной проверки планеты. Вместо того, чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность. Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1%, это считается подтвержденной планетой», считает Дэвид Армстронг из Уорикского университета.

После создания и обучения алгоритм работает быстрее, чем существующие методы, и может быть полностью автоматизирован, что делает его идеальным для анализа тысяч потенциально планет-кандидатов, наблюдаемых в текущих исследованиях, таких как TESS. Исследователи утверждают, что это должен быть один из инструментов, который можно будет использовать для проверки планет в будущем.

Доктор Армстронг добавляет: «На сегодняшний день почти 30% известных планет прошли валидацию с использованием только одного метода, и это не идеально. Разработка новых методов валидации желательна только по этой причине. Но машинное обучение также позволяет делать это очень быстро и расставлять приоритеты кандидатов намного быстрее. Нам все еще нужно потратить время на обучение алгоритма, но как только это будет сделано, станет намного проще применять его к будущим кандидатам. Также мы сможем использовать новые открытия для постепенного улучшения. Согласно прогнозам, такой ообзор, как TESS, позволит получить десятки тысяч кандидатов в планеты, и это идеально, чтобы получить возможность анализировать их все последовательно. Быстрые, автоматизированные системы, как эта, которые могут довести нас до подтверждения планет за меньшее количество шагов, позволяют делать это эффективно».

Комментарии:

Еще нет комментариев, станьте первым коментатором!
Войдите на зайт или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии!
2
Новые измерения показывают, что на Луне опасный уровень радиации

Новые измерения показывают, что на Луне опасный уровень радиации

Будущие исследователи Луны будут подвергаться облучению в 2-3 раза больше, чем астронавты на борту Международной космической станции, что представляет опасность для здоровья, для защиты от которой потребуются укрытия с толстыми стенами.

В исследовании отмечается, что посадочный модуль Китая на обратной стороне Луны обеспечивает первые полные измерения радиационного воздействия на поверхности Луны, что является важной информацией для НАСА и других организаций, стремящихся отправить астронавтов на Луну. Китайско-немецкая группа сообщила о радиационных данных, собранных спускаемым аппаратом Chang'e 4 (в честь китайской богини луны)...
26.09.20 19:03
0
1
Гигантская черная дыра M87* сверкает

Гигантская черная дыра M87* сверкает

В прошлом году мир впервые взглянул на реальное прямое изображение тени черной дыры.

Теперь, оглядываясь на более ранние, более рудиментарные изображения, ученые обнаружили доказательства того, что кольцо вокруг M87* колеблется, из-за чего кажется, будто она блестит. Исторический снимок прошлого года стал результатом кропотливой работы, который довел нашу технологию наблюдений до предела. Это было кульминацией многолетних усилий и планирования, но окончательный снимок был составл...
25.09.20 20:11
0
3
Странные бури на Юпитере

Странные бури на Юпитере

На южном полюсе Юпитера таится поразительное зрелище даже для планеты-гиганта, покрытой красочными полосами, с большим красным пятном. Внизу у южного полюса планеты находится группа бурных штормов, расположенных в необычной геометрической форме.

С тех пор, как они были впервые обнаружены космическим зондом НАСА Juno в 2019 году, штормы стали для ученых загадкой. Штормы аналогичны ураганам на Земле. Но на нашей планете ураганы не собираются на полюсах и не кружатся друг вокруг друга в форме пятиугольника или шестиугольника, как это делают штормы Юпитера. Исследовательская группа, работающая в лаборатории Энди Ингерсолла, профессора планет...
24.09.20 23:33
0
2
Индийские астрономы открыли 70 новых переменных звезд

Индийские астрономы открыли 70 новых переменных звезд

Астрономы из Индии провели долгосрочное исследование фотометрической переменности рассеянного скопления NGC 559. В результате там они обнаружили 70 новых переменных звезд.

Звездные скопления предлагают отличные возможности для изучения звездной эволюции, поскольку представляют собой совокупность звезд с похожими свойствами, например, возрастом, расстоянием и начальным составом. В частности, астрономы часто ищут переменные звезды в скоплениях молодого и среднего возраста, что может иметь значение для улучшения понимания звезд до главной последовательности (PMS) и, сл...
23.09.20 16:55
0
2
Новые измерения показывают, что на Луне опасный уровень радиации

Новые измерения показывают, что на Луне опасный уровень радиации

Будущие исследователи Луны будут подвергаться облучению в 2-3 раза больше, чем астронавты на борту Международной космической станции, что представляет опасность для здоровья, для защиты от которой потребуются укрытия с толстыми стенами.

В исследовании отмечается, что посадочный модуль Китая на обратной стороне Луны обеспечивает первые полные измерения радиационного воздействия на поверхности Луны, что является важной информацией для НАСА и других организаций, стремящихся отправить астронавтов на Луну. Китайско-немецкая группа сообщила о радиационных данных, собранных спускаемым аппаратом Chang'e 4 (в честь китайской богини луны)...
26.09.20 19:03
0
1
Гигантская черная дыра M87* сверкает

Гигантская черная дыра M87* сверкает

В прошлом году мир впервые взглянул на реальное прямое изображение тени черной дыры.

Теперь, оглядываясь на более ранние, более рудиментарные изображения, ученые обнаружили доказательства того, что кольцо вокруг M87* колеблется, из-за чего кажется, будто она блестит. Исторический снимок прошлого года стал результатом кропотливой работы, который довел нашу технологию наблюдений до предела. Это было кульминацией многолетних усилий и планирования, но окончательный снимок был составл...
25.09.20 20:11
0
3
Странные бури на Юпитере

Странные бури на Юпитере

На южном полюсе Юпитера таится поразительное зрелище даже для планеты-гиганта, покрытой красочными полосами, с большим красным пятном. Внизу у южного полюса планеты находится группа бурных штормов, расположенных в необычной геометрической форме.

С тех пор, как они были впервые обнаружены космическим зондом НАСА Juno в 2019 году, штормы стали для ученых загадкой. Штормы аналогичны ураганам на Земле. Но на нашей планете ураганы не собираются на полюсах и не кружатся друг вокруг друга в форме пятиугольника или шестиугольника, как это делают штормы Юпитера. Исследовательская группа, работающая в лаборатории Энди Ингерсолла, профессора планет...
24.09.20 23:33
0
2
Индийские астрономы открыли 70 новых переменных звезд

Индийские астрономы открыли 70 новых переменных звезд

Астрономы из Индии провели долгосрочное исследование фотометрической переменности рассеянного скопления NGC 559. В результате там они обнаружили 70 новых переменных звезд.

Звездные скопления предлагают отличные возможности для изучения звездной эволюции, поскольку представляют собой совокупность звезд с похожими свойствами, например, возрастом, расстоянием и начальным составом. В частности, астрономы часто ищут переменные звезды в скоплениях молодого и среднего возраста, что может иметь значение для улучшения понимания звезд до главной последовательности (PMS) и, сл...
23.09.20 16:55
0