Ошибка!

Показать Ошибка!

Забыли пароль?

Ошибка!

Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Забыли пароль? Напишите ваш email и мы отправим письмо с инструкциями.

Ошибка!

Обратно

Закрыть

Впервые машинным обучением подтверждены 50 новых планет

Впервые машинным обучением подтверждены 50 новых планет
Пятьдесят потенциальных экзопланет были подтверждены новым алгоритмом машинного обучения, разработанным учеными Уорикского университета.


Впервые астрономы использовали процесс, основанный на машинном обучении, форме искусственного интеллекта, для анализа выборки потенциальных экзопланет и определения того, какие из них настоящие, а какие - «фальшивые» или ложные срабатывания, вычисляя вероятность каждой из них на роль кандидата в настоящей планеты.

Их результаты представлены в новом исследовании, опубликованном в Ежемесячных уведомлениях Королевского астрономического общества, где они также проводят первое крупномасштабное сравнение таких методов проверки планет. Их выводы позволяют использовать несколько методов проверки, в том числе их алгоритм машинного обучения, для статистического подтверждения будущих открытий экзопланет.

Многие исследования экзопланет ищут в огромных объемах данных телескопов признаки прохождения планет между телескопом и их звездой, известных как транзиты. Это приводит к явному падению света от звезды, которое обнаруживает телескоп, но это также может быть вызвано двойной звездной системой, помехами от объекта на заднем плане или даже небольшими ошибками в камере. Эти ложные срабатывания можно отсеять в процессе проверки.

Исследователи из Департамента физики и информатики Уорвика, а также Института Алана Тьюринга создали алгоритм, основанный на машинном обучении, который может отделять реальные планеты от поддельных в больших выборках из тысяч кандидатов, найденных с помощью таких миссий, как Кеплер и TESS.

Он был обучен распознавать настоящие планеты с использованием двух больших выборок подтвержденных планет и ложных срабатываний от уже завершившейся миссии Кеплер. Затем исследователи использовали алгоритм на наборе данных еще неподтвержденных планет-кандидатов от Кеплера, в результате чего было получено 50 новых подтвержденных планет, и первая из них была проверена с помощью машинного обучения. Предыдущие методы машинного обучения ранжировали кандидатов, но никогда не определяли вероятность того, что кандидат - то настоящая планета, что является необходимым шагом для проверки планеты.


Эти 50 планет варьируются от миров размером с Нептун до миров меньше, чем Земля, с орбитами от 200 до 1 дня. Подтвердив, что эти 50 планет реальны, астрономы теперь могут расставить приоритеты для дальнейших наблюдений с помощью специальных телескопов.

«Разработанный нами алгоритм позволяет пересечь порог для 50 кандидатов на проверку, сделав их настоящими планетами. Мы надеемся применить этот метод к большим выборкам кандидатов из текущих и будущих миссий, таких как TESS и PLATO. Что касается проверки планет, никто раньше не использовал технику машинного обучения. Машинное обучение использовалось для ранжирования планетных кандидатов, но никогда в вероятностной структуре, что необходимо для реальной проверки планеты. Вместо того, чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность. Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1%, это считается подтвержденной планетой», считает Дэвид Армстронг из Уорикского университета.

После создания и обучения алгоритм работает быстрее, чем существующие методы, и может быть полностью автоматизирован, что делает его идеальным для анализа тысяч потенциально планет-кандидатов, наблюдаемых в текущих исследованиях, таких как TESS. Исследователи утверждают, что это должен быть один из инструментов, который можно будет использовать для проверки планет в будущем.

Доктор Армстронг добавляет: «На сегодняшний день почти 30% известных планет прошли валидацию с использованием только одного метода, и это не идеально. Разработка новых методов валидации желательна только по этой причине. Но машинное обучение также позволяет делать это очень быстро и расставлять приоритеты кандидатов намного быстрее. Нам все еще нужно потратить время на обучение алгоритма, но как только это будет сделано, станет намного проще применять его к будущим кандидатам. Также мы сможем использовать новые открытия для постепенного улучшения. Согласно прогнозам, такой ообзор, как TESS, позволит получить десятки тысяч кандидатов в планеты, и это идеально, чтобы получить возможность анализировать их все последовательно. Быстрые, автоматизированные системы, как эта, которые могут довести нас до подтверждения планет за меньшее количество шагов, позволяют делать это эффективно».

Комментарии:

Еще нет комментариев, станьте первым коментатором!
Войдите на зайт или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии!
0
eROSITA обнаружил обломки сверхновой

eROSITA обнаружил обломки сверхновой

В ходе первого обзора всего неба с помощью рентгеновского телескопа eROSITA на борту SRG астрономы из Института внеземной физики Макса Планка идентифицировали ранее неизвестный остаток сверхновой, получивший название «Hoinga».

Открытие было подтверждено архивными радиоданными и знаменует собой первое открытие совместного партнерства Австралии и eROSITA, созданного для исследования нашей Галактики с использованием нескольких длин волн, от низкочастотных радиоволн до рентгеновских лучей. Остаток сверхновой звезды Hoinga очень большой и расположен далеко от галактической плоскости - удивительное первое открытие, подразумев...
03.03.21 22:12
0
0
Обнаружены гамма- и оптические вспышки от блазара S5 1803 + 784

Обнаружены гамма- и оптические вспышки от блазара S5 1803 + 784

Используя космическую обсерваторию Ферми, астрономы провели долгосрочную кампанию по мониторингу блазара S5 1803 + 784, и идентифицировали несколько гамма-лучевых и оптических вспышек от этого источника.

Блазары - это очень компактные квазары, связанные со сверхмассивными черными дырами в центрах активных гигантских эллиптических галактик, и могут проявлять изменчивость в широком диапазоне временных масштабов. Они принадлежат к большой группе активных галактик, в которых находятся активные ядра галактик (AGN), и их характерные черты - релятивистские джеты, направленные почти точно на Землю. Основ...
01.03.21 22:45
0
3
На спутниковых снимках России заметны загадочные полосы

На спутниковых снимках России заметны загадочные полосы

Ученые не могут прийти к единому мнению, почему холмы в российской Арктике изобилуют полосами.

Ранее на этой неделе исследователи НАСА разместили серию спутниковых снимков своеобразного морщинистого ландшафта на веб-сайте агентства Earth Observatory. На фотографиях, сделанных со спутника Landsat 8 за несколько лет, видна земля по обе стороны реки Марха, изобилующая чередующимися темными и светлыми полосами. Эффект наблюдается во время всех четырех сезонах, но наиболее ярко он проявляется зи...
28.02.21 16:22
0
1
Успешное испытание двигателя приближает Австралию к космосу

Успешное испытание двигателя приближает Австралию к космосу

Австралийский исследовательский консорциум успешно испытал двигательную установку нового поколения, которая может обеспечить высокоскоростной полет и услуги по запуску в космос.

Вращающийся детонационный двигатель команды, или RDE, является крупным техническим достижением и впервые в Австралии. Он был разработан инженерами Университета RMIT и разрабатывается консорциумом под руководством DefendTex с исследователями из RMIT, Сиднейского университета и Университета Бундесвера в Германии. Обычные ракетные двигатели работают за счет сжигания топлива при постоянном давлении,...
27.02.21 21:13
0
0
eROSITA обнаружил обломки сверхновой

eROSITA обнаружил обломки сверхновой

В ходе первого обзора всего неба с помощью рентгеновского телескопа eROSITA на борту SRG астрономы из Института внеземной физики Макса Планка идентифицировали ранее неизвестный остаток сверхновой, получивший название «Hoinga».

Открытие было подтверждено архивными радиоданными и знаменует собой первое открытие совместного партнерства Австралии и eROSITA, созданного для исследования нашей Галактики с использованием нескольких длин волн, от низкочастотных радиоволн до рентгеновских лучей. Остаток сверхновой звезды Hoinga очень большой и расположен далеко от галактической плоскости - удивительное первое открытие, подразумев...
03.03.21 22:12
0
0
Обнаружены гамма- и оптические вспышки от блазара S5 1803 + 784

Обнаружены гамма- и оптические вспышки от блазара S5 1803 + 784

Используя космическую обсерваторию Ферми, астрономы провели долгосрочную кампанию по мониторингу блазара S5 1803 + 784, и идентифицировали несколько гамма-лучевых и оптических вспышек от этого источника.

Блазары - это очень компактные квазары, связанные со сверхмассивными черными дырами в центрах активных гигантских эллиптических галактик, и могут проявлять изменчивость в широком диапазоне временных масштабов. Они принадлежат к большой группе активных галактик, в которых находятся активные ядра галактик (AGN), и их характерные черты - релятивистские джеты, направленные почти точно на Землю. Основ...
01.03.21 22:45
0
1
Успешное испытание двигателя приближает Австралию к космосу

Успешное испытание двигателя приближает Австралию к космосу

Австралийский исследовательский консорциум успешно испытал двигательную установку нового поколения, которая может обеспечить высокоскоростной полет и услуги по запуску в космос.

Вращающийся детонационный двигатель команды, или RDE, является крупным техническим достижением и впервые в Австралии. Он был разработан инженерами Университета RMIT и разрабатывается консорциумом под руководством DefendTex с исследователями из RMIT, Сиднейского университета и Университета Бундесвера в Германии. Обычные ракетные двигатели работают за счет сжигания топлива при постоянном давлении,...
27.02.21 21:13
0
1
GRANTECAN обнаружил самое большое скопление галактик в ранней Вселенной

GRANTECAN обнаружил самое большое скопление галактик в ранней Вселенной

Исследование, проведенное учеными из Института астрофизики Канарских островов (IAC) с помощью инструмента OSIRIS на Gran Telescopio Canarias (GTC), показало, что в примитивной Вселенной формируется наиболее густонаселенное скопление галактик.

Исследователи предсказывают, что эта структура, которая находится на расстоянии 12,5 миллиардов световых лет от нас, в процессе эволюции превратится в скопление, подобное скоплению Девы, соседки Местной группы галактик, к которой принадлежит Млечный Путь. Скопления галактик - это группы галактик, которые остаются вместе из-за действия силы тяжести. Чтобы понять эволюцию скоплений, ученые ищут фо...
26.02.21 19:18
0