Ошибка!

Показать Ошибка!

Забыли пароль?

Ошибка!

Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Забыли пароль? Напишите ваш email и мы отправим письмо с инструкциями.

Ошибка!

Обратно

Закрыть

Искусственный интеллект помогает НАСА точнее рассматривать Солнце

Искусственный интеллект помогает НАСА точнее рассматривать Солнце
Группа исследователей использует методы искусственного интеллекта для калибровки некоторых изображений Солнца, помогая улучшить данные, которые ученые используют для исследований Солнца.


У солнечного телескопа тяжелая работа. Рассмотрение Солнца наносит тяжелый урон, с постоянной атакой нескончаемым потоком солнечных частиц и интенсивным солнечным светом. Со временем чувствительные линзы и сенсоры солнечных телескопов начинают разрушаться. Чтобы гарантировать точность данных, отправляемых такими инструментами, ученые периодически проводят повторную калибровку, чтобы понять, как меняется инструмент.

Открытая в 2010 году Обсерватория солнечной динамики (SDO) НАСА уже более десяти лет предоставляет изображения Солнца в высоком разрешении. Его изображения дали ученым возможность подробно рассмотреть различные солнечные явления, которые могут вызвать космическую погоду и повлиять на астронавтов и технологии на Земле и в космосе. Atmospheric Imaging Assembly (AIA) - один из двух инструментов визуализации на SDO и постоянно смотрит на Солнце, делая изображения в 10 длинах волн ультрафиолетового света каждые 12 секунд. Это создает огромное количество информации о Солнце, но, как и все приборы для наблюдения за Солнцем, AIA со временем ухудшается, и данные необходимо часто калибровать.

С момента запуска SDO ученые использовали зондирующие ракеты для калибровки AIA. Зондирующие ракеты - это ракеты небольшого размера, которые обычно несут всего несколько инструментов и совершают короткие полеты в космос, обычно всего на 15 минут. Зондирующие ракеты летают над большей частью атмосферы Земли, позволяя приборам на борту видеть ультрафиолетовые длины волн, измеренные AIA. Эти длины волн света поглощаются атмосферой Земли и не могут быть измерены с земли. Чтобы откалибровать AIA, ученые устанавливают ультрафиолетовый телескоп на зондирующей ракете и сравнивают эти данные с измерениями AIA. Затем ученые могут внести коррективы, чтобы учесть любые изменения в данных AIA.


Такой метод калибровки имеет ряд недостатков. Звуковые ракеты могут запускаться часто, но AIA постоянно смотрит на Солнце. Это означает, что есть время простоя, когда AIA немного отклоняется между каждой калибровкой зондирующей ракеты.

Помня об этих проблемах, ученые решили рассмотреть другие варианты калибровки прибора с прицелом на постоянную возможность. Машинное обучение, техника, используемая в искусственном интеллекте, подходит идеально.

Машинное обучение требует компьютерной программы или алгоритма, чтобы научиться выполнять свою задачу.

Во-первых, исследователям нужно обучить алгоритм машинного обучения распознавать солнечные структуры и сравнивать их с использованием данных AIA. Для этого они предоставляют алгоритму изображения от зондирования калибровочных полетов ракеты и сообщают ему правильное количество калибровок, в которых они нуждаются. После достаточного количества этих примеров они предоставляют алгоритму похожие изображения и смотрят, сможет ли он определить необходимую калибровку. Имея достаточно данных, алгоритм учится определять, какой объем калибровки требуется для каждого изображения.

Поскольку AIA смотрит на Солнце на разных длинах волн, исследователи также могут использовать алгоритм для сравнения конкретных структур на разных длинах волн и более точных оценок.

Для начала они научили алгоритм, как выглядит солнечная вспышка, показывая ему солнечные вспышки на всех длинах волн AIA, пока он не распознает их во всех различных типах света. Как только программа сможет распознать солнечную вспышку без какого-либо ухудшения, алгоритм сможет определить, насколько изменения повлияли на текущие изображения AIA и сколько калибровки требуется.


С помощью нового процесса исследователи могут постоянно калибровать изображения AIA между полетами калибровочных ракет, повышая точность данных SDO для исследователей.

Исследователи также использовали машинное обучение, чтобы лучше понять условия, близкие к дому.

Одна группа исследователей во главе с доктором Райаном МакГранаганом, главным специалистом по обработке данных и аэрокосмическим инженером в ASTRA LLC и космическом центре Годдарда, использовала машинное обучение, чтобы лучше понять связь между магнитным полем Земли и ионосферой, электрически заряженной частью верхнего слоя атмосферы Земли. Используя методы для больших объемов данных, они могли применить методы машинного обучения для разработки новой модели, которая помогла лучше понять, как заряженные частицы из космоса падают в атмосферу Земли, где определяют космическую погоду.

По мере развития машинного обучения его научные приложения будут расширяться для все большего числа миссий. В будущем миссии в дальний космос, которые совершаются туда, где полеты калибровочных ракет невозможны, все еще могут быть откалиброваны и продолжать давать точные данные, даже при отходе на все большие и большие расстояния от Земли или любых звезд. 

Комментарии:

Еще нет комментариев, станьте первым коментатором!
Войдите на зайт или зарегистрируйтесь, чтобы оставлять комментарии!
1
Техника Lenovo: надежность и долговечность при эксплуатации

Техника Lenovo: надежность и долговечность при эксплуатации

Покупка технического устройства - это процесс, в котором важно учитывать различные нюансы, напрямую связанные с базовыми характеристиками приспособления и его функциональностью.

Покупка технического устройства - это процесс, в котором важно учитывать различные нюансы, напрямую связанные с базовыми характеристиками приспособления и его функциональностью. Если речь о необходимости инвестировать свободные средства в обновление техники дома или в офисе, то тут лучше всего обращать внимание на изделия известных брендов. Технические приспособления с экономией места на располож...
15.07.24 05:25
0
2
Лучшие модели наушников JBL: обзор и характеристики

Лучшие модели наушников JBL: обзор и характеристики

JBL наушники широко известны высоким качеством звука и надёжностью, благодаря чему они завоевали доверие различных категорий пользователей — от меломанов до спортсменов.

JBL наушники широко известны высоким качеством звука и надёжностью, благодаря чему они завоевали доверие различных категорий пользователей — от меломанов до спортсменов. В этой статье мы представим подробный обзор лучших моделей наушников JBL и расскажем об их ключевых характеристиках, преимуществах и потенциальных недостатках. JBL Live 650BTNC: активное шумоподавление Наушники JBL Live 650BTNC ...
03.07.24 18:49
0
15
Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения

Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения

Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения.

Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения. Многие факторы объясняют популярность астрономии среди молодых людей: от увлекательных открытий в области космоса до влияния культурных произведений. Сериалы, фильмы и другие произведения искусства о космических приключениях играют значительную роль в формировании ...
25.02.24 17:55
0
3
e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее

e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее

e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого.

e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого. Ранее эта система была не популярна. Затем вспыхнул COVID-19, и все перешли на «удалёнку»: школы, ВУЗы, компании. Электронное обучение стало нужным в глобальном мас...
28.12.23 18:10
0
15
Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения

Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения

Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения.

Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения. Многие факторы объясняют популярность астрономии среди молодых людей: от увлекательных открытий в области космоса до влияния культурных произведений. Сериалы, фильмы и другие произведения искусства о космических приключениях играют значительную роль в формировании ...
25.02.24 17:55
0
17
На далекой планете обнаружены намеки на жизнь

На далекой планете обнаружены намеки на жизнь

Данные космического телескопа Джеймса Уэбба (JWST) показали, что у экзопланеты вокруг звезды в созвездии Льва есть химические маркеры, которые на Земле связаны с живыми организмами. Но это смутные указания. Так насколько же вероятно, что на этой экзопланете обитает инопланетная жизнь?

Экзопланеты — это миры, вращающиеся вокруг других звезд. Планета, о которой идет речь, называется K2-18b. Она названа так потому, что это была первой открытой планетой, вращающейся вокруг красного карлика К2-18. Существует также K2-18c — вторая открытая планета. Сама звезда тусклее и холоднее Солнца, то есть для того, чтобы получить тот же уровень света, что и мы на Земле, планета должна быть намн...
17.09.23 11:48
0
7
Хищна черная дыра поедает звезду огромными кусками

Хищна черная дыра поедает звезду огромными кусками

Расположенная в соседней галактике солнцеподобная звезда постепенно съедается небольшой, но прожорливой черной дырой, теряя при каждом сближении с ней массу, эквивалентную трем Землям.

Открытие, сделанное астрономами Лестерского университета, опубликовано в журнале Nature Astronomy и представляет собой "недостающее звено" в наших знаниях о черных дырах, разрушающих орбитальные звезды. Оно позволяет предположить, что существует целый зверинец звезд, находящихся в процессе поглощения и до сих пор не обнаруженных. Астрономы обратили внимание на звезду благодаря яркой рентгеновской...
08.09.23 07:09
0
1
Индийские астрономы открыли новую кольцевую галактику

Индийские астрономы открыли новую кольцевую галактику

Совершенно случайно во время анализа данных обзора Dark Energy Camera Legacy Survey (DECaLS) астрономы из Университета Христа в Бангалоре (Индия) обнаружили новую кольцевую галактику, получившую обозначение DES J024008.08-551047.5. Она может принадлежать к редкому классу галактик с полярным кольцом.

Галактики с полярным кольцом (PRG) представляют собой системы, состоящие из S0-подобной галактики и полярного кольца, которые остаются раздельными в течение миллиардов лет. Обычно внешние полярные кольца, состоящие из газа и звезд, выстроены примерно перпендикулярно главной оси центральной галактики. На сегодняшний день открыто более 400 кандидатов в PRG, и только десятки из них были подтверждены...
05.09.23 16:01
0