Высокоскоростная камера ловит снежинки в воздухе крупным планом
Вот почему в течение последних трех лет, исследователи из университета штата Юта разрабатывали устройство, известное как Multi-Angle Snowflake Camera или MASC. С помощью трех камер и двух датчиков движения, MASC делает 3D-фотографии снежинок в состоянии свободного падения.
Физическая форма снежинки оказывает заметное влияние на её падение, и оказывается, что супер-макро фотографии снежинок, которые мы привыкли видеть, не отображают реального их вида. По словам профессора атмосферных наук Тима Гаррета: "Идеально симметричные, шестигранные, такие красивые и привычные нам снежинки, чрезвычайно редки". Они обычно выбираются вручную, потому что их плоская форма позволяет им красиво лежать на предметном стекле микроскопа. Однако в действительности, падающие снежинки накапливают капли воды, которые замерзают на них, они сталкиваются и сливаются с другими снежинками, и в целом образуют всякие странные формы. Фотографируя в высоком разрешении 3D, MASC делает точные снимки того, как выглядят снежинки обычно, а также измеряет скорость, с которой они падают.
Система MASC имеет кольцо диаметром около 30 см и высотой 10 см, на котором на определенном расстоянии друг от друга закреплены камеры, включающие в себя две 1,2-мегапиксельные камеры и одну 5-мегапиксельную камеру. Когда подает сигнал датчик движения, вмонтированный сверху, все три камеры начинают делать снимки снежинок, падающих через кольцо, с трех разных точек. Нижний датчик движения обнаруживает, когда эти же хлопья снега выходят из нижней части кольца, что позволяет вычислить их скорость. Камеры MASC снимают с значением диафрагмы f/5.6 и выдержкой всего 1/40000 секунды. Десятки тысяч изображений могут быть сделаны в один день. Все фотографии черно-белые, так как цветные фильтры блокируют часть света.
Тим Гарретт (Tim Garrett) и инженер-механик Cale Fallgatter теперь коммерчески развивают систему через Fallgatter Technologies. NASA и армия США предоставили финансирование для разработки технологии, а испытания по наблюдению снежинок финансировались Национальным научным фондом.
Комментарии:
Техника Lenovo: надежность и долговечность при эксплуатации
Покупка технического устройства - это процесс, в котором важно учитывать различные нюансы, напрямую связанные с базовыми характеристиками приспособления и его функциональностью.
Лучшие модели наушников JBL: обзор и характеристики
JBL наушники широко известны высоким качеством звука и надёжностью, благодаря чему они завоевали доверие различных категорий пользователей — от меломанов до спортсменов.
Причины роста популярности Астрономии и Космоса среди молодого поколения
Астрономия и космос всегда привлекали внимание людей всех возрастов, но особенно ярко эта наука проявляется среди молодого поколения.
e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее
e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого.
Техника Lenovo: надежность и долговечность при эксплуатации
Покупка технического устройства - это процесс, в котором важно учитывать различные нюансы, напрямую связанные с базовыми характеристиками приспособления и его функциональностью.
Лучшие модели наушников JBL: обзор и характеристики
JBL наушники широко известны высоким качеством звука и надёжностью, благодаря чему они завоевали доверие различных категорий пользователей — от меломанов до спортсменов.
e-Learning в цифрах: 6 общих фактов, много данных и прогнозы на ближайшее будущее
e-Learning – это обучение с помощью цифровых технологий (Интернета, электронных устройств и специальных программ). Процесс можно организовать в аудиториях или удалённо, одновременно для целой группы или по гибкому графику для каждого.
Компьютерный чип со встроенной тканью человеческого мозга получает финансирование от военных
В прошлом году ученые из Университета Монаша создали «DishBrain» — полубиологический компьютерный чип, в электродах которого в лаборатории выращено около 800 000 клеток мозга человека и мыши. Демонстрируя что-то вроде разума, он научился играть в пинг-понг за 5 минут.
