Ошибка!

Показать Ошибка!

Забыли пароль?

Ошибка!

Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Скрыть Ошибка!

Забыли пароль? Напишите ваш email и мы отправим письмо с инструкциями.

Ошибка!

Обратно

Закрыть
-1
Как быстро обнаружить кучу экзопланет?
Как быстро обнаружить кучу экзопланет?

Как быстро обнаружить кучу экзопланет?

Почти 80 кандидатов в экзопланеты обнаружены в рекордное время
Ученые из Массачусетсткого Технологического Института (MIT) проанализировали данные. Полученные в рамках расширенной миссии K2, и обнаружили около 80 экзопланет, исследовав  приблизительно 50 000 звезд. Новое открытие было детально описано в научном периодическом издании The Astronomical Journal. Среди всех обнаруженных кандидатов, особое внимание стоит уделить планете, которая вр...
21.06.18 14:04
0
29
Исследователи из MIT разработали "травяные" солнечные батареи
Исследователи из MIT разработали "травяные" солнечные батареи

Исследователи из MIT разработали "травяные" солнечные батареи

Производство обычных солнечных панелей является очень дорогим, и процесс не всегда может быть экологически чистым. Группа исследователей из Массачусетского технологического института разработала экологически чистую технику производства солнечных панелей с использованием скошенной травы.
Энтузиасты будут рады узнать об этом проекте, который поможет им производить солнечные элементы из смеси травы и сельскохозяйственных отходов и других легко доступных материалов. Исследователи выявили, что ничто в природе не может собирать энергию так, как растения. Таким образом, они разработали метод производства солнечных батарей с помощью некоторого количества скошенной травы, некоторо...
09.02.12 01:49
0
31
Новое оборудование по распознаванию изображений позволит компьютерам ‘видеть’ по-человечески
Новое оборудование по распознаванию изображений позволит компьютерам ‘видеть’ по-человечески

Новое оборудование по распознаванию изображений позволит компьютерам ‘видеть’ по-человечески

Требуется всего лишь несколько пикселей информации, чтобы получить возможность распознавать объект на изображении, как выяснили ученые Массачусетского технологического института (США). Это открытие может найти широкое применение в автоматическом определении он-лайн изображений и в итоге послужить основой для того, чтобы компьютер мог видеть так же как человек.
  Антонио Торральба (Antonio Torralba), ассистент профессора в Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта МТИ, совместно с коллегами попытался выяснить наименьшее количество информации - кратчайшее числовое выражение – которое можно извлечь из изображения, и при этом определить его содержание.   Извлечение такого кода станет большим шагом к возможности а...
29.05.08 20:26
0