Космических микробов найдут по их движению

В этом месяце журнал Astrobiology публикует специальный выпуск, посвященный поиску признаков жизни на ледяном спутнике Сатурна - Энцеладе. Ученый Джей Надо из Калифорнийского Технологического Института предложил использовать технику цифровой голографической микроскопии, которая использует лазеры для записи 3D-изображений, для определения внеземных микробов.

До сих пор ни одна межпланетная миссия, начиная с программы Викинга (NASA) не занималась поиском внеземной, то есть, живых организмов. Скорее целью поиска была вода. У Энцелада было обнаружено довольно много воды, которая пробивается в виде водяного пара из под ледяной оболочки спутника Сатурна. Однако, несмотря на обнаружении воды, обнаружение в ней микробов является трудной проблемой с расстояния 790 миллионов миль.

«Практически невозможно отличить микроб от пятнышка пыли на таком большом расстоянии. Нам необходимо каким-то образом зафиксировать самопроизвольное и целенаправленное движение живого организма, чтобы отличить его от микроскопической частички пыли» - сказал один из авторов исследования.

Наличие внеземной воды еще не является доказательством присутствия микробов, однако шансы на их обнаружение в ней довольно высоки. Главное, это иметь возможность их обнаружить.

Можно было бы сделать заборы воды у Энцелада, однако как исследовать эти образцы на предмет наличия микробов и провести их идентификацию? Бактерии обычно имеют очень маленький диаметр. Микроскопическое пятнышко вполне может оказаться микробом или же просто песчинкой.

Именно поэтому ученые решили ориентироваться на обнаружение живых организмов по их движению.
Чтобы изучить движение потенциальных микробов в газовых следах Энцелада, нужно использовать цифровой голографический микроскоп, который был намеренно адаптирован для использования в астробиологии.

В цифровой голографической микроскопии объект освещен лазером и светом, который отбивается от объекта и возвращается обратно к датчику измерения. Этот рассеянный свет содержит информацию об амплитуде рассеянного света, и о его фазе проникновения. С двумя типами информации компьютер может восстановить 3D-изображение объекта и указать на наличие движения. Если оно имело место быть.