Ученые из университета Амстердама приняли участие в трех крупных международных соревнованиях по тестированию и сравнению поисковых систем. Эти соревнования посвящались обнаружению лучшего метода поиска изображений и видеоклипов без текстовых описаний. Концепция включает такие объекты, как людей, животных, транспортные средста и мероприятия, такие, как взрывы, демонстрации, пожары, насилие и т.п. Команда заняла первое место во всех трех соревнованиях (среди более 60 команд из промышленности и научных кругов), выиграв ImageCLEF, PASCAL VOC и TRECVid. Ведущие системы поиска изображений и видео используют передовые методы распознавания изображений, быструю индексацию и интеллектуальные методы классификации. Для операций с огромным объемом данных используется суперкомпьютер.
(Структурная схема работы поисковой системы изображений)
Что вы ищете - сцену действия или милую кошку? На данный момент, мы использовали для этого текст. Например, вы можете ввести слово "кошка", и поисковая машина начнет искать изображения связано со словом "кошка". Но если изображение или клип не описывается в этом тексте, поиск становится невозможным. Группа ученых из университета Амстердама изменила это с помощью автоматической компьютеризированной системы поиска среди самих изображений, а не текста.
Все больше растущее число видеофайлов означает, что существует растущая потребность для поисковых систем, которые облегчат поиск фотографий и видеофрагментов. Компьютеризированная идентификации объектов облегчит поиск, например, для таких больших баз данных, как YouTube, Flickr и Facebook для компонентов, не включенных в текст.
Исследовательская группа добилась уникального: они получили первые призы в трех международных конкурсах за свою работу. Тео Геверс получил грант "Vici" от NWO's Innovational Research Incentives Scheme за свою инновацию.
Комментарии: