Радиолокационные системы смогут обнаруживать людей, которые падают на рельсы

Хотя служба безопасности просматривает каналы CCTV и будет улавливать некоторые из этих несчастных случаев, кадры в камерах иногда затемняются из-за плохого освещения и сложно увидеть людей и даже сами поезда. Результаты могут варьироваться от длительных задержек в предоставлении железнодорожных услуг до случаев со смертельным исходом. Теперь исследователи, работающие над проектом для университета Lille Nord во Франции, разработали систему, которая использует радар для автоматического обнаружения и идентификации объектов, которые попадают на рельсы. При установке на платформе, система может отключить питание путей и уведомить встречный поезд.

Система непрерывно посылает широкополосные радиоволны и анализирует их отражения, когда они наталкиваются на посторонний предмет, и с помощью автоматической процедуры распознает объекты. Обрабатываются только самые характерные особенности отраженного сигнала, а затем сравниваются с базой данных известных объектов.

С помощью компьютерного моделирования исследователи протестировали систему с использованием таких объектов, как чемоданы, бутылки и тела взрослого человека, подростка и ребенка. В любом случае, она была в состоянии точно идентифицировать объекты. Физические тесты проводились также в комнате без отраженных сигналов, в котором радиоволны искали двух мужчин, женщину и два багажа из различных материалов. И в этот раз система был в состоянии различать предметы.

"Мы надеемся, что эти устройства будут использоваться в ближайшем будущем, поскольку они дополняют существующие системы видео и имеют невысокую стоимость", сказал Ali Mroué, ведущий автор исследования. "Дополнительное использование видео-и радиолокационных систем может привести к снижению уровня ложного обнаружения, что является обязательным для данного приложения, и максимально увеличить шансы на выживание для пассажиров, которые упали на рельсы".